Полезные советы по изучению Python для начинающих

• Синтаксис языка
• Выбираем под себя окружение
• Git
• Примеры программ
• Разные библиотеки
• Функции
• Продвинутые возможности
• Изучение ООП
• Сообщество программистов Python
• Вопрос — Ответ
• Заключение

Начинающие программисты зачастую начинают свой путь в IT с языка Python. Опытные — тоже его изучают, потому что он по-своему хорош, а также позволяет качественно выполнять определенного рода задачи.

И у одних, и у других общие проблемы:

• Как проще, но с максимальной эффективностью изучить этот язык?
• Что делать для быстрого ростав этой области программирования?

Прочитав статью, вы поймете, что Python — это не такой уж и сложный язык программирования, а наши советы помогут вам в течение полугода научиться профессиональному программированию на Python.

Получи грант, покрывающий 50% стоимости обучения

И обучайся новой профессии онлайн из любой точки мира

Получить грант

Синтаксис языка

Для начала необходимо разобраться в базовых понятиях, которые помогут вам проще ориентироваться в работе с Python:

• типы данных
• действия с целыми и вещественными числами
• переменные, ветвления
• ввод/вывод
• условия: if, else, elif
• строки и символы
• установка модулей
• словари
• ввод/вывод файлов

Выбираем под себя окружение

Для начала работы подойдут стандартный Python 3 и пакетный менеджер, а чуть позже можно попробовать использовать Anaconda. Он подойдет как для операционной системы Windows, так и для Mac Os с Linux. Anaconda позволяет найти огромное количество разнообразных библиотек, которые понадобятся в написании программ на языке Python. В Anaconda также есть пакетный менеджер.

Хорошую функциональность также могут предложить:

• IPython
• Jupyter Notebook

Можно найти интерактивный интерпретатор Python. Он качественно справляется с проверкой простых кусков кода.

Кстати, не будет лишней установка линтеров. Линтер — небольшой пакет дополнения, который подсвечивает проблемы и ошибки кода. Он может показывать как синтаксические проблемы, так и недочеты, связанные с несоблюдением стиля программирования языка Python.

Предлагаем вам парочку лучших линтеров:

• Pylint
• Flake8

А тем, кто сразу хочет прикоснуться к профессиональной работе, подойдут IDE-программы. Они содержат:

• редактор написания кода
• подсветку синтаксических ошибок
• автодополнение
• инструменты отладки

Популярные IDE-платформы:

• Wing IDE
• Komodo

87% наших выпускников уже работают в IT

Оставь заявку, и мы поможем с выбором новой профессии

Оставить заявку

Git

Git — это распределенная система управления версиями. Она представляет собой важный процесс программирования на языке Python, без которого нельзя обойтись. Именно поэтому с ней необходимо обязательно ознакомиться.

Следующие 4 пункта помогут вам полностью освоить Git:

• перемещение файлов в каталогах
• создание файлов в каталогах
• создание коммитов
• настройка репозиториев в GitHub

Примеры программ

Существует большое количество мелких проектов. Они отлично подойдут в качестве примеров для изучения Python. С помощью небольших проектов можно изучать:

• строки
• регулярные выражения

Можно также взять автоматизацию рутинных задач: находим мелкую программу и отрабатываем на ней эти действия. Хорошим примером и способом отработки навыков могут послужить библиотеки для шаблонов Jinja.

Еще несколько примеров по работе с проектами:

1. Можно использовать XLWings и Pandas для быстрых вычислений в Excel.
2. Можно использоватьбиблиотеку С помощью нее можно создать несложные игры по типу перемешивания колоды игральных карт. Это поможет закрепить новые знания о языке.
3. Можно попрактиковаться в PyQt и Tkinter и создавать несложные графические интерфейсы.
4. Для web-разработки можно использовать С помощью него можно создаватьпростенькие приложения для сайта. Сайт этого проекта содержит материалы, которые подойдут для изучения.

Разные библиотеки

У Python имеется огромное количество библиотек для решения задач любой сложности.

Помимо основных, есть и дополнительные библиотеки для решения научных задач. Их, конечно, не сотня, но 5—10 библиотек, которым можно уделить внимание, найдутся. Тут еще должна учитываться специализация, по которой будет работать программист.

Как пример: если человек собирается работать по специализации data scientist, то ему подойдет библиотека NumPy. Она включает много операций с массивами и достаточно быстро работает.

Функции

Довольно часто программисты, которые еще только знакомятся с Python, пренебрегают изучением функций, что крайне зря. Они легко пишутся и играют не последнюю роль в написании программ.

Допустим, IT-специалист пишет программу, где одинаковые части кода повторяются больше, чем 2 раза. Программист может запутаться, потратив больше времени на их написание. А решить проблему совсем просто — можно было написать функцию и освободить себя от повторов. В таком случае код сокращается и его становится легче читать.

Продвинутые возможности

К продвинутым возможностям относятся:

• генераторы
• методы из библиотек itertools
• декораторы

Они помогут быстрее решать задачи по программированию и не тратить время на лишние действия.

Изучение ООП

Изучение объектно-ориентированного программирования поможет выйти на новый уровень и быстрее расти, как профессионал. В Python ООП применяется достаточно легко.

Сообщество программистов Python

В Интернете есть большое сообщество людей, которые делятся своими наработками, а также рассказывают о различных деталях и разбирают возникшие проблемы. Можно начать черпать знания оттуда. Окружение людей с общими идеями поможет вам профессионально вырасти.

В будущем новичок сам станет профессионалом и сможет делиться уже своим опытом, делая вклад в общую копилку знаний. Участие в таком сообществе высоко ценится работодателями.

Вопрос — Ответ

Где можно использовать этот язык?

Язык Python используется при разработке web-приложений и написании программ для мобильных устройств. Также он применяется в решениях, которые связаны с машинным обучением.

Есть ли смысл учиться этому языку системным администраторам?

Да. Его можно использовать для автоматизации рутинных процессов. Язык простой, а также имеет поддержку специализированных пакетов, которые могут усилить его мощность.

Какая зарплата может быть у программистов на Python?

Минимальная стоимость услуг таких программистов по стране колеблется от 1000 до 2000$. В крупных компаниях можно зарабатывать еще больше.

Заключение

Подведем итог. В данной статье мы рассмотрели следующие моменты:

• синтаксис
• окружение для работы
• Git
• примеры программ
• изучение библиотек
• функции
• продвинутые возможности
• ООП
• сообщество программистов
• ответы на вопросы

Эта информация поможет вам повысить свой уровень программирования.

Самостоятельное изучение языков программирования — это хорошо, но ведь можно научиться всему еще быстрей. Специально для такой задачи были созданы эти IT-курсы. Мы составили для вас внушительный список специализаций, который поможет реализоваться не только в изучении языков, но и в FrontEnd-программировании.

Пройдя любой из этих курсов, вы станете серьезным специалистом, который сможет получать хорошую зарплату в крупных компаниях.

Не теряйте время — записывайтесь на курс прямо сейчас!